Sabtu, 16 April 2011

Metode Chi-Kuadrat Untuk Uji Normalitas

           Uji  chi-kuadrat  digunakan jika ukuran sampel (n 30).Metode Chi-Square atau uji Goodness of fit Distribution Normal, menggunakan pendekatan penjumlahan penyimpangan data observasi tiap kelas dengan nilai yang diharapkan.

Langkah-Langkah pengujian :

-Rumusan Hipotesis
        Ho : sampel berasal dari populasi berdistribusi normal
        H1 : sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal
        α  : taraf nyata
Data disusun dalam distribusi frekuensi sebagai berikut :


     kelas    interval       fi=Oi          xi                       pi   Ei=pi.d
      a - b          f1           a'            z1

      c - d          f2        b'=c'            z2

        ...          ...          ...            ...

      k - l          fk           l'            zk



Keterangan :

   xi          = batas bawah kelas
    s          = simpangan baku
   zi          = angka baku
   pi          = luas daerah antara dua harga           
   Ei         = nilai ekspetasi atau harapan
    d          =jumlah frekuensi (fi)

Statistik Uji :
 

Kriteria uji : tolak Ho jika  χ² hitung    χ²α , db = k – g – 1 (k = banyak kelas interval; g = banyak parameter = 2).jadi db = k – 3, terima dalam hal lainya.
Persyaratan :
a.data tersusun berkelompok atau dikelompokkan dalam tabel  distribusi frekuensi.
b.cocok untuk data dengan ukuran sampel (n 30)
c.setiap sel harus terisi dan yang kurang dari 5 digabungkan.


Signifikansi
Signifikansi uji,nilai  hitung dibandingkan dengan  tabel (Chi-Square)
Jika nilai  hitung kurang dari nilai  tabel, maka  diterima dan ditolak.
Jika nilai  hitung lebih besar dari nilai  tabel, maka   ditolak dan diterima.

Contoh soal :


TINGGI BADAN MASYARAKAT KALIMAS PADA TAHUN 1990
No
Tinggi Badan
Jumlah
1
140-149
6
2
150-159
22
3
160-169
39
4
170-179
25
5
180-189
7
6
190-199
1
jumlah

100

Selidikilah dengan α = 5% apakah data diatas berdistribusi normal?
Jawab :
Ho = data berdistribusi normal
H1 = data tidak berdistribusi normal
α    = 5% = 0,05

 No Kelas Interval  fi = Oi     xi                  pi Ei=pi.d
1
140-149
6
139,5
-2,49
0,0064-0,0643=0,0579
5,79
2
150-159
22
149,5
-1,52
0,0643-0,2877=0,2234
22,34
3
160-169
39
159,5
-0,56
0,2877-0,6554=0,3677
36,77
4
170-179
25
169,5
0,40
0,6554-0,9147=0,2593
25,93
5
180-189
7
179,5
1,37
0,9147-0,9901=0,0754
7,54
6
190-199
1
189,5
2,33
0,9901-0,9995=0,0094
0,94

200

199,5
3,30



Jumlah (d)
100





  rata-rata = 165,3
  s            = 10,36

 
Statistik Uji :


          =   (6 – 5,79)2/5,79 + (22 – 22,34)2/22,34 + (39 – 36,77)2/36,77 + (25 – 25,93)2/25,93 +
               (7 – 7,54)2/7,54 + (1 – 0,94)2/0,94
       
       = 0,0076 + 0,0052 + 0,1352 + 0,0333 + 0,0387 + 0,0038
       = 0,2238

α = 0,05, db = k – 3 = 6 – 3 = 3, maka berdasarkan Tabel  3  = 7,81.
Kriteria Uji : tolak Ho jika χ² hitung    χ²α terima dalam hal lainnya  , ternyata  χ² hitung  = 0,2238  χ²α = 7,81.

Jadi  Ho diterima, artinya data diatas berdistribusi normal

5 komentar:

  1. ka, untuk menentukan df itu bagaiman ya. itu ada g maksud g nya itu apa ka? thanks atas jawabannya

    BalasHapus
  2. Kayaknya xi salah hitung ya kak, soalnya rumus garis tepi kan adalah xi =( batas atas + batas bawah )/ 2= saat saya hitung jumlahnya 144,5

    BalasHapus
  3. Olah Data Semarang
    Jasa Olah Data SPSS, AMOS, LISREL, Frontier 4.1
    EVIEWS, SMARTPLS, STATA, DEAP 2.1, DLL
    Contact Person WhatsApp
    Klik Link Dibawah
    Contact Person WhatsApp +6285227746673

    BalasHapus
  4. Uji Normalitas Dengan Uji Kolmogorov Smirnov Menggunakan Microsoft Excel
    Berupa Video Tutorial Uji Normalitas Dengan Uji Kolmogorov Smirnov Menggunakan Microsoft Excel, Dilengkapi Dengan File Excel Yang Digunakan, Cukup Klik Link Berikut
    http://bit.ly/KSExcel

    BalasHapus