Jumat, 31 Januari 2014

Uji Wilcoxon – Mann Whitney -->> kasus 2 sampel independen

Uji ini merupakan penyempurnaan dari Uji Mann Whitney.

Langkah – Langkah Pengujian :

1.        Rumuskan Hipotesis
2        Rangking data berdasarkan kelompok (tidak digabung)
3.        Tentukan m dan n, dimana
m    = ukuran sampel kelompok yang kecil
n     = ukuran sampel kelompok yang besar
N    = m+n
Wx = jumlah rangking dari kelompok sampel yang kecil
4.Statistik Uji

Contoh Soal :
       Seorang professor mengajar psikologi di dua kelas. Kelas pagi terdiri atas 9 mahasiswa dan kelas siang terdiri dari 12 mahasiswa. Pada ujian akhir dijadwalkan pada waktu yang sama untuk semua kelas, mahasiswa – mahasiswa tersebut memiliki nilai ujian seperti dalam tabel di bawah ini. Dapatkah seseorang berkesimpulan bahwa rata – rata nilai kelas pagi lebih buruk daripada kelas siang? Dengan taraf nyata 0,05 ?

Kelas Pagi
73
87
79
75
82
66
95
75
70



Kelas Siang
86
81
84
88
90
85
84
92
83
91
53
84

Jawab :
Hipotesis 
Ho : rata-rata nilai kelas pagi sama dengan kelas siang 
H1 : rata-rata nilai kelas pagi lebih kecil dibandingkan dengan kelas siang
α : 5%

Statistik Uji 
-Tahap Ranking Data (berdasarkan kelompok)
Kelas Pagi
R-Kelas Pagi
Kelas Siang
R-Kelas Siang
73
4
86
15
87
16
81
8
79
7
84
12
75
5,5
88
17
82
9
90
18
66
2
85
14
95
21
84
12
75
5,5
92
20
70
3
83
10


91
19


53
1


84
12
∑R
73
∑R
158

sehingga diperoleh angka yang sama :

     Xi
t
T
    75
2
0,5
     84
3
2

∑T
2,5











Sumber : Buku Statistika Non-Parametrik (tugas)

Rabu, 02 Oktober 2013

Konsultasi Statistik


mau info dikit nih buat teman-teman yang lagi skripsi/ butuh bantuan dalam analisis statistik baik tentang analisis deskriptif,analisis regresi, korelasi, nonparametrik,parametrik,multivariat,validitas dan realibilitas, saya dan teman-teman lagi buka usaha konsultasi statistik. untuk yang berminat bisa respon ke email saya ya  bisa tanya2 dulu kok   :)
 format :

nama#alamat#jurusan#universitas#no hp
judul skripsi

kesini nih -->> sukma_arini@ymail.com

ntar langsung di respon oleh admin mengenai ketentuannya :)

oh iya untuk bulan oktober ini lagi ada promo lhoo untuk setiap jenis analisis statistik hanya dikenakan biaya Rp.250.000 per skripsi hanya untuk 12 klien dimulai dari hari ini nih tgl 10-03-2013 yuuk yang berminat segera kesinii  ajaa :)


Senin, 23 September 2013

Desain Bujur Sangkar Latin

Desain Bujur Sangkar Latin (DBSL), merupakan desain khusus yang memungkinkan untuk  menilai pengaruh relative berbagai perlakuan apabila terhadap unit eksperimen dilakukan pembatasan yang berbentuk pemblokan ganda











Contoh :
Sebuah percobaan untuk meneliti efek lima macam pupuk terhadap hasil kentang yang telah dilakukan 
menggunakan desain bujursangkar latin (DBSL) 5x5. Jika kelima pupuk itu A,B,C,D dan E lalu hasil 
percobaan dicatat hasilnya, maka diperoleh data sebagai berikut :

baris
kolom
jumlah
1
2
3
4
5
1
A(349)
B(344)
C(301)
D(199)
E(192)
1385
2
B(363)
C(275)
D(223)
E(164)
A(315)
1340
3
C(293)
D(253)
E(198)
A(304)
B(325)
1373
4
D(271)
E(212)
A(341)
B(310)
C(292)
1426
5
E(248)
A(330)
B(350)
C(285)
D(247)
1460
jumlah
1524
1414
1413
1262
1371
6984

Keterangan :
Dengan taraf signifikansi alpha = 0.05 diperoleh Fhitung = 131.1875 > Ftabel = 3.26 sehingga Ho ditolak artinya terdapat perbedaan efek yang signifikan dari kelima pupuk yang diberikan terhadap hasil kentang. Oleh karena itu disarankan kepada peneliti untuk memilih pupuk yang memberikan hasil terbaik terhadap kentang.

  





tolong bantu di like yaa -->> https://www.facebook.com/pages/M-D-Fashion/358728987513519?ref=hl :)



sumber : Buku Desain Eksperimen (Soedjana)